오늘의 공부/ML (1) 썸네일형 리스트형 6장 모델평가와 하이퍼파라미터 튜닝의 모범 사례 6.4. 그리드 서치를 사용한 머신 러닝 모델 세부 튜닝 하이퍼 파라미터: 모델의 성능을 향상시키기 위해 튜닝하는 파라미터이다. 6.4.1. 그리드 서치 GridSearchCV: 하이퍼 파라미터 값에 대한 최적의 조건을 찾아 모델 성능을 향상시키는데 큰 도움이 된다. GridSearchCV의 파라미터는 다음과 같다. * estimator : 모델 * param_grid: key: list 구조를 갖는 딕셔너리. estimator 튜닝에 사용하는 파라미터 값을 지정한다. * scoring : 평가 방법 * cv : 학습/ 테스트 세트 개수 * refit : 디폴트가 True. True 로 하면 가장 최적의 하이퍼 파라미터를 찾은 뒤 이걸로 재학습시킴. -최상의 모델 점수는 best_score_ -이 모델의.. 이전 1 다음